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dc.contributor.authorBelhoucine, Yacine / Encadré par Bouchemha,Amel
dc.date.accessioned2024-06-25T09:18:35Z
dc.date.available2024-06-25T09:18:35Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/11472
dc.description.abstractLe Deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurone convolutif ( CNN) sont apparus notamment pour résoudre les problèms rencontrés avec la machine learning. L’objectif de ce manuscrit était d’étudier l’application du deep Learning à la classification d’images à l’aide de réseaux de neurons convolutif. De plus, pour évaluer les performances de la classification,nous avons utilisés diverses combinaisons de couches cachées et d’époques. En outre, le réseau est formé à l’aide de plusieurs algorithms d’optimisation. Le langage de programmation python avec le Framework Tensorflow ont été utilisés.
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSIen_US
dc.titleMultispectral Images Classification Using Convolution Neural Networks (Deep Learning)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:3- Génie Electrique

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