Please use this identifier to cite or link to this item:
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1218
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Hemili, Mohamed | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-18T09:06:00Z | - |
dc.date.available | 2022-01-18T09:06:00Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1218 | - |
dc.description.abstract | Aujourd’hui, les bibliothèques numériques académiques (BNAs) représentent une très importante source d’information pour la communauté académique. Les chercheurs, les étudiants, et les autres utilisateurs académiques vont toujours répondre à leurs besoins d'informations en utilisant les différents services de bibliothèques numériques académiques. Par conséquent, le premier but de ces bibliothèques est de satisfaire les besoins d’informations de ses utilisateurs à travers ses services offerts. Cependant, avec l’augmentation du nombre des utilisateurs des bibliothèques numériques académiques, leurs expectations et leurs besoins d’information, et aussi le nombre des travaux publiés, la gestion des bibliothèques numériques devient de plus en plus difficile. Les gestionnaires des bibliothèques numériques doivent prendre des décisions effectives pour une bonne gestion de ces bibliothèques, afin d’atteindre ce but, ils sont obligés d’analyser un grand nombre de sources de données, des processus et des volumes de données hétérogènes. Les bibliothèques numériques sont des profitables organisations qui visent à gagner des profits pour continuer leur travail. Elles sont obligées de satisfaire leurs utilisateurs, par offrir des services de qualité. Les utilisateurs des bibliothèques numériques académiques demandent aux bibliothèques d’offrir un certain niveau de qualité de service, tel qu’une collection riche, un temps de réponse acceptable, et une interface de site web facile à utiliser …etc. Les anciennes méthodes de développement et d’amélioration des services ne peuvent plus satisfaire ces utilisateurs. Le problème des anciennes méthodes est que ces sources de données hétérogènes ne sont que partiellement utilisées pour les processus de prise de décision en raison de la grande variété de formats, normes et technologies, ainsi que le manque de méthodes efficaces d'intégration. Récemment, plusieurs travaux de recherche ont été proposés pour le but d’aider les gestionnaires des bibliothèques numériques dans les différents processus de gestion. Dans cette thèse on s’intéresse aux problèmes de développement et de gestion concernant les collections des bibliothèques numériques académiques. Ce travail a pour objectif l'analyse et la conception d'un système d'aide à la décision pour le développement et la gestion des collections bibliothèques numériques académiques. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Les bibliothèques numériques académiques, développement de collection, gestion de collection, système d’aide à la décision, aide à la décision multicritère, Data Warehouse, Cloud Computing. | en_US |
dc.title | Méthodologie pour un e-library decision support system basé cloud et data warehouse | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | 3.Faculté des Science Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Hemili Mohamed.pdf | 3,05 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.