Réplication de données dans les systèmes Cloud : Application pour les projets territoriaux

Abstract

Ces dernières années, les données sont devenues de plus en plus complexes et volumineuses, en raison de l’évolution rapide des technologies et des nouvelles applications à grande échelle. La gestion de ces données représente un défi important. Les fournisseurs de cloud visent à maximiser leurs profits tout en satisfaisant les exigences des clients, par exemple, les performances. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles font face à de nombreux obstacles pour atteindre des objectifs tels que les performances. Par conséquent, l'utilisation de bases de données NoSQL devient nécessaire pour traiter des charges de travail hétérogènes et des données volumineuses. Dans ce contexte, la réplication de données est une technique bien connue qui vise à: (i) augmenter la disponibilité de données, (ii) réduire les coûts d’accès aux données ce qui permet d’améliorer les performances et (iii) assurer une meilleure tolérance aux pannes. Néanmoins, répliquer les données sur tous les noeuds est une solution non réaliste vu qu’elle génère une consommation importante de la bande passante en plus de l’espace limité de stockage. Définir des stratégies de réplication constitue la solution à apporter à ces problématiques. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle stratégie de réplication de données qui satisfait les exigences de performances des utilisateurs tout en tenant compte du profit du fournisseur. La création d’une nouvelle réplique de données n’est envisagée que si le temps de réponse dépasse un certain temps de réponse seuil. Par la suite, la réplication doit être profitable pour le fournisseur. Ensuite, cette réplique est placée de telle sorte que la charge de travail soit équilibrée entre les noeuds. Par ailleurs, la stratégie de réplication proposée permet d’ajuster dynamiquement le nombre de répliques. Cela permet une gestion efficace des ressources. L'analyse des résultats montre que la stratégie proposée réduit la consommation de ressources, ce qui améliore le bénéfice du fournisseur tout en satisfaisant les exigences de performance du locataire.