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dc.contributor.authorSALHA, Saoussen-
dc.contributor.authorKAKICHE, Mayssa-
dc.date.accessioned2022-02-27T08:16:19Z-
dc.date.available2022-02-27T08:16:19Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1704-
dc.description.abstractLa biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF).en_US
dc.description.sponsorshipL. LAIMECHEen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectSécurité,Biométries,Empreintepalmaire,empreintedesarticulationsdesdoigts, Multi-modalité,Fusiondes données.en_US
dc.subjectIndex term: Security, Biometrics,palmprint, Finger-Knuckle-Print, Multimodality,Data fusionen_US
dc.titleCombinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:3- إعلام آلي

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Combinaison de multiple classifieurs pour la reconnaissance biométriques des personnes.pdf2,68 MBAdobe PDFView/Open


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