Système de signalisation intelligent pour la circulation routière

Abstract

Le présent mémoire peut être vu comme une synthèse d’informations diverses collectées durant notre étude sur la fouille d’opinion et l'analyse de sentiment. Il est l'un des domaines de recherche les plus actifs actuellement, il a pour but d'analyser les sentiments des gens, et de donner des avis, des attitudes, des émotions... etc, vers des éléments comme des sujets, des produits, des individus, des organisations, des services..etc. La classification est une activité importante dans le domaine de fouille d’opinion pour cela, nous présentons trois approches connues pour effectuer une classification automatique de textes d’opinion,la première approche est symbolique, la seconde statistique et la dernière hybride.Le but de ce travail est de connaitre les sources informationnellesen repérant d’abord les phrases porteuses d’opinion, de détecter la subjectivité puis d’attribuer une polarité (positive, négative ou neutre)à l’opinion, de savoir la robustesse de l’apprentissage supervisé à partir de l’utilisation des différents classifieurs, de comparer des techniques de classification, d'examiner et de comparer certains services d'accès internet menant à quelques conclusions concernent les capacités de chaque outil.