Étude de l’impact de l’organisation de la mémoire cache sur les performances des processeurs multicores.

Abstract

Une meilleur gestion de la mémoire cache est une solution principale pour combler le fossé entre le développement du processeur et la développement de mémoire principale prédit par la loi de moore , plusieurs études ont mis en évidence l’implication de l’accès non uniforme à la mémoire dans le freinage du développement des processeurs, D-NUCA joue un rôle majeur pour diminuer la latence d’accès au cache , Notre étude vise à prédire que le comportement d'un bloc visité par le processeur peut donner un historique qui peut être prédit dans le futur et ainsi anticiper son déplacement.

Pour cela, nous avons utilisé l'algorithme des séries chronologiques (réseaux de neurones artificiels) pour prédire le comportement d’un bloc afin d’anticiper son déplacement, plusieurs expérimentations ont permis définir les bons paramètre, pour utiliser le réseau de neurones tels que nombre de neurones dans la couche cachée et nombre de retards en temps ,et nous estimons qu’un gain de 14 % peut être obtenu grâce à notre vision