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dc.contributor.authorBoumendjel, Asma-
dc.date.accessioned2022-02-28T09:22:48Z-
dc.date.available2022-02-28T09:22:48Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1770-
dc.description.abstractLa poussée incessante des activités de recherche visant à accroître les capacités des appareils mobiles aux ressources limitées, en exploitant des ressources Cloud hétérogènes, ont créé une nouvelle impulsion en matière de recherche appelée mobile Cloud computing. Cependant, cette relocalisation rapide dans le Cloud a alimenté des problèmes de sécurité et de confidentialité, les données des utilisateurs quittant la sphère de protection de leurs propriétaires pour entrer dans le Cloud. Des efforts importants ont été déployés dans les universités et les milieux de la recherche consacrent leurs efforts à l’étude et à la création de framework sécurisés dans un environnement en nuage, mais il existe un déficit de solutions pour une étude approfondie des frameworks de sécurité dans un environnement en nuage mobile. Nous mettrons en évidence les problèmes de sécurité actuels dans l’environnement et l’infrastructure en Cloud computing mobile , étudierons divers framework de sécurité des données et fournirons une taxonomie des framework de sécurité des données à la pointe de la technologie, ainsi qu’une connaissance approfondie des questions de recherche ouvertes pour assurer la sécurité et la confidentialité des données dans plate-forme informatique en nuage mobile. Notre travail consiste à construire un framework de sécurité pour le mobile Cloud computing. Ce framework combine des techniques de sécurité comme le cryptage pour la sécurisation des données et un réseau de neurones convolutionnel pour l'authentification via la reconnaissance faciale.en_US
dc.description.sponsorshipMr Mohamed Amrouneen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectmobile cloud computing, framework, reconnaissance facial, sécurité, deep Learningen_US
dc.subjectmobile cloud computing, framework, facial recognition, security, deep Learningen_US
dc.titleUn Framework de sécurité pour les applications du mobile cloudcomputingen_US
dc.typeThesisen_US
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