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dc.contributor.authorBREK, Bouthaina-
dc.date.accessioned2022-02-28T09:25:45Z-
dc.date.available2022-02-28T09:25:45Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1771-
dc.description.abstractL'implémentation d’une capacité de détection d’intrusion efficace est un objectif difficile à atteindre, qui n’est pas résolu facilement. Cependant, nous affirmons que la technologie multiagents et précisément un agent mobile contribue grandement à la réalisation du comportement idéal souhaité dans un système de détection d'intrusion (IDS), Pour améliorer les performances des agents mobiles, nous les rendons intelligents en utilisant les techniques de la Machine Learning. Ce mémoire traite les différentes manières d'appliquer les agents mobiles au problème de la détection et de la réponse aux intrusions. Ce mémoire n’examine pas seulement les avantages tirés de la mobilité, mais également ceux associés aux agents logiciels en général. Après avoir exploré ces avantages, nous décrivons un certain nombre de façons d’appliquer la technologie des agents mobiles pour remédier aux faiblesses des conceptions et des implémentations des IDS actuelles, et définissons les problèmes de sécurité associés.en_US
dc.description.sponsorshipMr. Ali Abdelatif Betouilen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectDetection d’intrusion, Système Multi-agents, Agent Mobile, Machine Learningen_US
dc.titleSysteme de Detection d’Intrusion basée sur Les Systémes Multi-Agentsen_US
dc.typeThesisen_US
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