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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1827| Title: | L'apprentissage profond pour la vérification des signatures |
| Authors: | Yousfi, Douaâ |
| Keywords: | Réseaux de neurone convolutif (CNN), vérification de la signature. convolution neural networks (CNN), signature verification شبكات الخلايا العصبية التلافيفية (CNN) ، التحقق من التوقيع |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Universite laarbi tebessi tebessa |
| Abstract: | Le travail présenté de ce mémoire de fin d’étude consiste à proposer un modèle basé sur les réseaux de neurones de convolution (CNN) pour la vérification de signature hors ligne indépendante de signataire (WI-OSV). Le modèle proposé constitué de onze (11) couches dont 5 couches de convolution en alternatifs avec 5 autres couches de pooling en finissons par un dernier couche de type entièrement connectée. La base de données ICDAR 2011 sigComp est utilisée pour l’ensemble d’expérimentations et pour la validation de modèle. |
| URI: | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1827 |
| Appears in Collections: | 3- إعلام آلي |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| memoire yousfi douaa 2019.pdf | 2,63 MB | Adobe PDF | View/Open |
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