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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1839Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | MARZOUG, Samir | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-08T08:33:05Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-08T08:33:05Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1839 | - |
| dc.description.abstract | Un algorithme de compression d'images fractales basé sur l'optimisation d'essaims de particules hybrides avec algorithme génétique (PSO-GA) est proposé pour réduire l'espace de recherche. Adoptez l’optimisation des essaims de particules hybrides avec l’algorithme génétique (PSO-GA) pour explorer les optima globaux si les optima locaux ne sont pas satisfaits. Les résultats de l'expérience montrent que l'algorithme converge rapidement. Sur la base d’une bonne qualité de l’image reconstruite, l’algorithme a permis de gagner du temps de codage et d’obtenir un taux de compression élevé | en_US |
| dc.description.sponsorship | Mr.MENASSEL Rafik | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Universite laarbi tebessi tebessa | en_US |
| dc.subject | Compression d'image fractale; essaim de particules optimisation; algorithme génétique; PSO-GA | en_US |
| dc.title | Optimisation de la compression fractale par l’hybridation des métaheuristiques | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | 3- إعلام آلي | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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