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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1840
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Chenikhar, Mohammed Ali Chaouki | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-08T08:35:54Z | - |
dc.date.available | 2022-03-08T08:35:54Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1840 | - |
dc.description.abstract | La détection et localisation de texte constitue une étape principale dans les systèmes de reconnaissance de texte et dans plusieurs applications telles que la recherche sur le Web, l’indexation basée sur le contenu, la classification, et la récupération de données. Toutefois, c’est une tâche difficile à accomplir étant donnée les variations du texte dues aux différences de tailles, de styles, d’orientations et d’alignements, ainsi qu’à la complexité de l’arrière-plan de l’image. Dans l’objectif de surmonter ces contraintes, présenter une méthode efficace pour la détection des zone d’intret et reconnassince des chifrres dans les images. Dans ce mémoire de Master, on a appliqué la détection et en moins la reconnaissance dans le contexte des plaques d’immatriculation algérienne. Après expérimentation, on peut dire que les résultats obtenus sont relativement satisfaisants quant à la détection mais moins satisfaisants lorsqu’il s’agit de la reconnaissance | en_US |
dc.description.sponsorship | Mr R.MENASSEL; Mr C.DJEDDIMCA | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Universite laarbi tebessi tebessa | en_US |
dc.subject | :reconnaissance des chiffre ,extraction,classificatin, zones d’interét | en_US |
dc.subject | digit recognition, extraction, classification, detection of areas of interest | en_US |
dc.subject | التعرف على الأرقام ، الاستخراج ، التصنيف ، الكشف عن مجالات الاهتمام. | en_US |
dc.title | Contribution à l’analyse et la reconaissance des plaques d’immatriculation algériennes | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | 3- إعلام آلي |
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File | Description | Size | Format | |
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chenikhar-med-ali-1.pdf | 1,63 MB | Adobe PDF | View/Open |
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