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dc.contributor.authorChenikhar, Mohammed Ali Chaouki-
dc.date.accessioned2022-03-08T08:35:54Z-
dc.date.available2022-03-08T08:35:54Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1840-
dc.description.abstractLa détection et localisation de texte constitue une étape principale dans les systèmes de reconnaissance de texte et dans plusieurs applications telles que la recherche sur le Web, l’indexation basée sur le contenu, la classification, et la récupération de données. Toutefois, c’est une tâche difficile à accomplir étant donnée les variations du texte dues aux différences de tailles, de styles, d’orientations et d’alignements, ainsi qu’à la complexité de l’arrière-plan de l’image. Dans l’objectif de surmonter ces contraintes, présenter une méthode efficace pour la détection des zone d’intret et reconnassince des chifrres dans les images. Dans ce mémoire de Master, on a appliqué la détection et en moins la reconnaissance dans le contexte des plaques d’immatriculation algérienne. Après expérimentation, on peut dire que les résultats obtenus sont relativement satisfaisants quant à la détection mais moins satisfaisants lorsqu’il s’agit de la reconnaissanceen_US
dc.description.sponsorshipMr R.MENASSEL; Mr C.DJEDDIMCAen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subject:reconnaissance des chiffre ,extraction,classificatin, zones d’interéten_US
dc.subjectdigit recognition, extraction, classification, detection of areas of interesten_US
dc.subjectالتعرف على الأرقام ، الاستخراج ، التصنيف ، الكشف عن مجالات الاهتمام.en_US
dc.titleContribution à l’analyse et la reconaissance des plaques d’immatriculation algériennesen_US
dc.typeThesisen_US
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