ArAbicWord Embedding modelhotels reviews

Abstract

L’arrivée des réseaux sociaux a conduit à des développements dans des domaines tels que l’analyse des sentiments, la vision par ordinateur,lareconnaissancedelaparoleetletraitementautomatique des langages naturels (TALN). L’un des développements récents les plus influents du T.A.L.N est l’utilisation de mots incorporés autrement dit le Word embedding, où les mots sont représentés commedesvecteursdansunespacecontinu,capturantdenombreuses relationssyntaxiquesetsémantiquesentreeux.Danscemémoirenous allons réaliser un model Word embedding pour la langue arabe spécifique pour le lexique du domaine del’hôtellerie. La langue arabe présente un manque flagrant dans l’utilisation de ces technologies soit du côté de ressources ou travaux réalisés. Notre représentation distribuée de mots (model Word embedding) vise à fournir à la communauté de recherche arabe en TALN notamment la tache de l’analyse des sentiments