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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1849
Title: | Méthodes d’authentification du Saint Coran |
Authors: | MEBROUK, Souhail |
Keywords: | NLP ,Authentification, Tokenisation , Saint Coran (Hafs) NLP, Authentication, Tokenization, Holy Quran (Hafs) :معالجة اللغة الطبيعية، المصادقة ، الترقيم ، القرآن الكريم (حفص |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Universite laarbi tebessi tebessa |
Abstract: | Avec la pénétration d'Internet dans les pays arabes dépassant la pénétration moyenne mondiale et la croissance des utilisateurs d’Internet dépassant 2000% au cours de la dernière décennie, le nombre de documents arabes en ligne a connu une croissance exponentielle. Par conséquent, avec l’augmentation du nombre de publications en ligne en arabe. La présence de citations coraniques dans des articles en ligne devient de plus en plus notable. Les documents en ligne utilisent des signes diacritiques complets et des symboles Tajweed pour tous les mots. Par conséquent, la vérification du texte cité du Coran, des signes diacritiques et des symboles Tajweed est essentielle pour le verset vérification de l'authenticité. Il est important que les versets cités soient écrits sans faute et que les versets coraniques doivent être authentifié pour garantir que la parole d'Allah n'est pas altérée même un seul le déplacement ou l'omission d'une lettre ou d'un signe diacritique considère le texte comme invalide. Dans ce travail on va étudier les méthodes et les techniques d’authentification du Saint Coran et mettre une application d’authentifier les versets Coraniques (Hafs) sur format de texte en utiliser tokenisation et traitement du langage naturel(NLP |
URI: | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1849 |
Appears in Collections: | 3- إعلام آلي |
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