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dc.contributor.authorATMANIA, RIADH-
dc.date.accessioned2022-03-09T08:46:41Z-
dc.date.available2022-03-09T08:46:41Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1869-
dc.description.abstractCe mémoire présente beaucoup plus une renaissance de travaux faits en littérature mais son implémentation n'est disponible en aucune forme, ni en forme exécutable ni en forme libre ou à acheter. Il s'agit d'implémenter une méthode qui sera une combinaison entre deux algorithmes, qui sont bien connus dans plusieurs domaines d'imagerie, que ce soit industriel, médical ou encore satellitaire chose que nous devons être vigilant lors de l'implémentation de cette combinaison à cause de la taille des images satellitaires et encore de la consommation en temps de calcule qui augmente avec la taille des images et la méthodologie avec laquelle on applique la méthode. Cette méthode est une segmentation consistant à être utilisée dans un domaine de fouille de donnée avec des images multi-spectrales c'est une méthode combinant la méthode connue floue c-moyennes avec la méthode du seuillage adaptatif pour but de fournir un système d'aide à la décision surtout quand elle soit automatique.en_US
dc.description.sponsorshipNOUIOUA Tareken_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectfloue c-moyennes, seuillage adaptatif, fouille des données, système d'aide à la décision spatiale, traitement d’image satellitaireen_US
dc.subjectfuzzy c-means, adaptive thresholding, data mining, spatial decision support system, satellite image processing.en_US
dc.subjectانًُاطق انًخىسطت انضبابيت، انعخبت انخكيفيت، انبحث عٍ انبياَاث، َظاو دعى انقزار انًكاَي، يعانجت صىر األقًار انصُاعيت.en_US
dc.titleMulti-spectral Satellitales Image Segmentation by using FCM method Combined with ATen_US
dc.typeThesisen_US
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