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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1882| Title: | Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux |
| Authors: | Ktir, Abassia |
| Keywords: | réseaux sociaux, fausses rumeurs, classification des informations, apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel,Indexation desmots. social networks, false rumors, classification of information, machine learning, deep learning, NLP, word embedding. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Universite laarbi tebessi tebessa |
| Abstract: | Actuellement, les médias sociaux sont une source d'informations pour de nombreux utilisateurs. Les informations sont publiées sur ces plateformes très rapidement sans vérifier leur authenticité ou leur source. La plupart de ces informations n'ont pas de source et sont classées comme des rumeurs. Notre travail vise à classer automatiquement les informations erronées ou correctes en appliquant l'approche d'apprentissage automatique. À cette fin, nous avons introduit un model qui repose sur le traitement du langage naturel « NLP » en utilisant la technologie de « Indexation des mots » avec un algorithme d'apprentissage en profondeur CNN-1Dafin d'obtenir la meilleure classification possible de l'information |
| URI: | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1882 |
| Appears in Collections: | 3- إعلام آلي |
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| File | Description | Size | Format | |
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