Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux

Abstract

Actuellement, les médias sociaux sont une source d'informations pour de nombreux utilisateurs. Les informations sont publiées sur ces plateformes très rapidement sans vérifier leur authenticité ou leur source. La plupart de ces informations n'ont pas de source et sont classées comme des rumeurs. Notre travail vise à classer automatiquement les informations erronées ou correctes en appliquant l'approche d'apprentissage automatique. À cette fin, nous avons introduit un model qui repose sur le traitement du langage naturel « NLP » en utilisant la technologie de « Indexation des mots » avec un algorithme d'apprentissage en profondeur CNN-1Dafin d'obtenir la meilleure classification possible de l'information