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dc.contributor.authorRais, Khedidja-
dc.date.accessioned2022-03-09T09:36:49Z-
dc.date.available2022-03-09T09:36:49Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1883-
dc.description.abstractLes donn´ees personnelles des patients augmentent de fa¸con exponentielle en raison de la num´erisation des syst`emes m´edicaux et du nombre croissant de patients et de maladies, qui peuvent ˆetre collect´ees lors du diagnostic en ligne, par exemple pour les utiliser `a des fins commerciales dans la fabrication de m´edicaments ou pour la recherche scientifique sans leur autorisation, ainsi que d’envahir la vie priv´ee du patient, connaissant son dossier m´edical, ce qui peut affecter sa psych´e. Un mod`ele de s´ecurit´e centralis´e sera tr`es difficile et couˆteux `a mettre `a l’´echelle, `a entretenir et `a g´erer, ainsi qu’une infrastructure de s´ecurit´e centralis´ee introduira un point de d´efaillance unique et sera une cible facile pour les attaques DDoS (attaques par d´eni de service) et l’infrastructure centralis´ee sera difficile `a mettre en œuvre dans une configuration industrielle ou` les nœuds p´eriph´eriques sont largement r´epartis g´eographiquement. Au cours de cette ´etude, nous proposons un nouveau syst`eme de conser- vation des donn´ees m´edicales bas´e sur la blockchain, nous d´emontrons la ca- pacit´e de cette technologie `a maintenir la confidentialit´e et la transparence des donn´ees stock´ees en ligne, avec des informations crypt´ees et prot´eg´ees contre les acc`es et les utilisations ind´esirables et un syst`eme permettant de v´erifier toutes les transactions et d’assurer la transparance de ces derniers. Notre r´esultat `a travers cette ´etude a ´et´e largement satisfaisant, car nous avons d´emontr´e la puissance de la technologie blockchain `a deux niveaux de s´ecurit´e, `a savoir l’integrit´e et la confidentialit´een_US
dc.description.sponsorshipPr.Derdour Makhloufen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectdonn´ees personnelles, diagnostic en ligne, s´ecurit´e, vie priv´ee, collecte de donn´ees, blockchain, confidentialit´e , int´egrit´e.en_US
dc.subjectpersonal data, online diagnosis, security, privacy, data collec- tion, blockchain, confidentiality, integrity.en_US
dc.titleUn modèle BASé BlockchAIN pour un DIAGNostic mEDICAL en ligne efficACe et prESERVANT LA conFIDENTIAlitéen_US
dc.typeThesisen_US
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