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Title: Réseaux des capteurs sans fil intelligent pour la détection des mauvaises herbes dans les applications agricoles
Authors: Lakehal, Djihene
Keywords: capteurs, sans fils, convolutions, réseaux de neurones, apprentissage profond, apprentissage automatique, mauvaises herbes
Wireless sensor network, convolutions, neural networks, Deep Learning, weeds.
التلافيف ،استشعار، لاسلكية، الشبكات العصبية ، التعلم العميق ، التعلم الآلي ، الأعشاب الضارة
Issue Date: 2022
Publisher: Université Larbi Tébessi - Tébessa
Abstract: Les réseaux de capteurs sans fil sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines tels que le militaire, l'agriculture, etc. En agriculture, des capteurs sans fil qui enregistrent les données d'une caméra que vous embarquez dans ces capteurs et les transmettent sous forme numérique à un ordinateur pour traiter la détection des mauvaises herbes existantes Dans ce contexte, nos recherches visent à faciliter la détection des adventices les plus courantes dans la région de Tébessa. Grâce à nos expériences, nous avons développé deux modèles de détection basés sur le réseau de neurones Convolutif (masque R-CNN, yolov5), capables de détecter avec une bonne précision et de bons résultats.
URI: http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4852
Appears in Collections:3- إعلام آلي

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