Please use this identifier to cite or link to this item: http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4852
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLakehal, Djihene-
dc.date.accessioned2022-07-04T13:34:27Z-
dc.date.available2022-07-04T13:34:27Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/4852-
dc.description.abstractLes réseaux de capteurs sans fil sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines tels que le militaire, l'agriculture, etc. En agriculture, des capteurs sans fil qui enregistrent les données d'une caméra que vous embarquez dans ces capteurs et les transmettent sous forme numérique à un ordinateur pour traiter la détection des mauvaises herbes existantes Dans ce contexte, nos recherches visent à faciliter la détection des adventices les plus courantes dans la région de Tébessa. Grâce à nos expériences, nous avons développé deux modèles de détection basés sur le réseau de neurones Convolutif (masque R-CNN, yolov5), capables de détecter avec une bonne précision et de bons résultats.en_US
dc.description.sponsorshipMerzoug Soltanen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Larbi Tébessi - Tébessaen_US
dc.subjectcapteurs, sans fils, convolutions, réseaux de neurones, apprentissage profond, apprentissage automatique, mauvaises herbesen_US
dc.subjectWireless sensor network, convolutions, neural networks, Deep Learning, weeds.en_US
dc.subjectالتلافيف ،استشعار، لاسلكية، الشبكات العصبية ، التعلم العميق ، التعلم الآلي ، الأعشاب الضارةen_US
dc.titleRéseaux des capteurs sans fil intelligent pour la détection des mauvaises herbes dans les applications agricolesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:3- إعلام آلي

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
memoire master 2.pdf6,17 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools