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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5359Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Hamel, Aymene Abdelkouddous | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-21T07:48:28Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-21T07:48:28Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5359 | - |
| dc.description.abstract | Dans ce manuscrit, un système automatique pour classification et la datation de manuscrits anciens est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales : l'extraction de caractéristiques et la classification (datation du manuscrit). Dans la première étape, des caractéristiques basées sur les polygones et les chaînes de Freeman sont extraites à partir d’un manuscrit ancien. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les séparateurs à vastes marges (SVMs), les forêts aléatoires, un algorithme de boosting adaptatif (Adaboost) ainsi qu’un classificateur à renforcement de gradient (GBT) pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend plus de 2000 manuscrits arabes anciens et les résultats enregistrés sont encourageants | en_US |
| dc.description.sponsorship | Djeddi Chawki | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Larbi Tébessi - Tébessa | en_US |
| dc.subject | Datation de manuscrits, documents arabes anciens, chaînes de Freeman, polygones, SVM, forêts aléatoires, AdaBoost, GBT | en_US |
| dc.subject | Manuscript dating, ancient Arabic documents, freeman chain code, polygons, SVM, random forests, AdaBoost, GBT. | en_US |
| dc.subject | تأريخ المخطوطات، مخطوطات عربية قديمة، سلاسل فريمان، المضلعات، آلات المتجهات الداعمة، الغابات العشوائية، خوارزمية التعزيز التكيفي، مصنف شجرة تعزيز التدرج | en_US |
| dc.title | Contribution à l’analyse et la classification de documents | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | 3- إعلام آلي | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Mémoire_HML_Final_AprèsSTC.pdf | 1,8 MB | Adobe PDF | View/Open |
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