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dc.contributor.authorDJAFFALI, Nacereddine-
dc.date.accessioned2022-10-06T12:26:47Z-
dc.date.available2022-10-06T12:26:47Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5745-
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce manuscrit s'inscrit dans le domaine de la stéganalyse, autrement dit, la détection des informations cachées dans les images numériques. Nous proposons une méthode de stéganalyse basée sur la méthode d’extraction de caractéristiques HOG et l’ensemble classifieur : XGBoost. Nous avons testé la méthode proposée sur une base de données de 50 000 images numériques originales et 70000 images stéganographiées avec deux méthodes de stéganographie qui sont difficilement indétectables. La méthode proposée a également montré taux de détection élevé.en_US
dc.description.sponsorshipLaimeche Lakhdaren_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Larbi Tébessi - Tébessaen_US
dc.subjectStéganographie, Stéganalyse, XGBoost, HOG, Tatouageen_US
dc.subjectSteganography, Steganalysis, XGBoost, HOG, watermarking.en_US
dc.titleEnsemble Classifieurs pour la stéganalyse des images numériquesen_US
dc.typeThesisen_US
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