Détection des Informations Cachées dans les Images Numériques Basée loi de Zipf

Abstract

La stéganalyse est la contre partie de la stéganographie, elle consiste à l'étude d'un document afin de décider si ce dernier contient un message cachée. Les méthodes de stéganalyse peuvent être répertoriées selon le type de la stéganalyse: spécifique ou universelle. La stéganalyse spécifique permet de répondre à la question « le médium a t-il été stéganographié avec l'algorithme A? », elle est dédiée a un algorithme que nous essayons de détecter. La stéganalyse universelle permet de répondre à la question « le médium est-il stéganographié ? », autrement dit, les mesures utilisées pour la détection sont indépendantes des algorithmes que nous essayons de détecter. Dans ce travaille, nous proposons une méthode de stéganalyse universelle basée sur les déviations statistiques. Les caractéristiques statistiques que nous avons définit pour la détection des informations cachées sont basées sur l'utilisation de la loi de Zipf. L’application de la loi de Zipf consiste à l’étude des changements statistiques des motifs présents dans l’image (motifs des pixels, coefficients DCT). Cette loi permet d’extraire un certain nombre de paramètres qui peuvent caractériser la structure d’une image. La méthode de stéganalyse proposée se fait en deux étapes principales: d’une part l’extraction des caractéristiques des images pour former l’espace de caractéristiques, ou l’espace de représentation, et d’autre part l'utilisation d'un discriminant linéaire de Fischer (DLF) permettant de classer une nouvelle image à l'une des deux classes d'images (propres, stéganographiées).