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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6338
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Khediri, Samir | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-08T11:02:55Z | - |
dc.date.available | 2022-12-08T11:02:55Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6338 | - |
dc.description.abstract | Grâce aux progrès des technologies numériques, la préservation et la valorisation de notre patrimoine documentaire est devenue un enjeu majeur mais, par la suite, elle a posé des difficultés d’accès à l’information et à son organisation. L’analyse des documents peut apporter une solution, mais les méthodes classiques ne sont pas suffisamment souples pour s’adapter à la variabilité rencontrée. Pour palier à ce problème, nous proposons comme objectif : la catégorisation automatique des textes manuscrits arabes, par une technique d’appariement approximatif des chaînes de caractères, pour contourner les difficultés des méthodes de classification classiques basées sur l’apprentissage. Afin de contribuer à la sauvegarde et à la valorisation de l’énorme héritage culturel constitué de milliers d’ouvrages et de documents manuscrits anciens dont nous disposons. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | جامعة الشيخ العربي التبسي - تبسة | en_US |
dc.subject | Catégorisation automatique de texte, valorisation du patrimoine, analyse et traitement d’images, reconnaissance de l’écriture manuscrite arabe, distance d’édition, classification | en_US |
dc.title | Catégorisation de Textes Arabes | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | 3.Faculté des Science Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie |
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