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Title: Combinaison de classifieurs pour l’identification des traits de personnalité
Authors: YOUSFI, RABEB
Keywords: Identification de traits de personnalité, documents manuscrits, charnières des contours, forêts aléatoires, machines à vecteurs de support, algorithme de boosting adaptatif.
Personality traits identification, handwritten documents, edge-hinge, randomforests, support vector machines, adaboost.
التعرف على ملامح الشخصية ،وثائق مكتوبة بخط اليد، مفصلات الحافة ، الغابة العشوائية ، آلة المتجه العام ، خوارزمية التعزيز التكيفي
Issue Date: 2021
Publisher: Universite laarbi tebessi tebessa
Abstract: Dans ce manuscrit, un système automatique pour l’identification des traits de personnalité à partir de documents manuscrits est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales: l'extraction de caractéristiques et la classification (identification de trais de personnalité). Dans la première étape, les distributions des charnières des contours en utilisant différentes longueurs de segments sont extraites à partir de documents manuscrits. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support ainsi qu’un algorithme de boosting adaptatif pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend 570 documents manuscrits. Le taux d’identification le plus élevé est obtenu par l'utilisation de l’algorithme de booster adaptatif
URI: http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/656
Appears in Collections:3- إعلام آلي

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