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http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6844Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ZOUANI, Oumaima / RABAH, Wafa / Encadre par AOUICHE, Abdelaziz | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T14:50:11Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T14:50:11Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-11 | |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6844 | |
| dc.description.abstract | Le signal Electrocardiogramme (ECG) est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé les réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de ce signal et l’objectif dans cette étude nous nous focalisons sur l’identification neuronale des signaux dynamiques ainsi une application sur l’Electrocardiogramme (ECG). | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Oumaima | en_US |
| dc.title | Oumaima | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | 3- Génie Electrique | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Identification Neuronale Des Signaux Dynamiques Application Sur L'électrocardiogramme.pdf | 6,95 MB | Adobe PDF | View/Open |
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