MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)

La téléphonie mobile n’a jamais arrêté de se développer depuis ses premières apparitions de l’analogie jusqu’à arriver progressivement à passer aux réseaux « tout-IP » de la quatrième génération (4G). L’opération de propagation de la couverture se réalise selon des modèles empiriques qui permettent l’étude de performance de réseaux en termes d’affaiblissement trajectoire. Ces modèles ont l’aptitude à être améliorable pour les rendre adéquats pour les utilises dans toutes les milieux. Le présent travail présente une étude comparative de la méthode d’optimisation PSO (Particule Swarm Optimization : Essaim de particules), de modèles de propagation et les outils essentiels pour la planification et l’optimisation radio dans les réseaux mobiles. Le but essentiel est l’optimisation les modèles de propagation pour garantir une qualité d’accès pour tous aux services radio mobiles via le service 4G/LTE. La modélisation du problème et les résultats de l’implémentation au travers des mesures radio faites dans la ville de Tebessa, Algérie, ont été présentés. Il a été vérifié que les modèles de propagation étudiés prédits par l’approche de PSO permettent tous d’avoir des modèles optimisés fiables et permettant de prédire avec précision la propagation en environnement RF.; Sid’elvadel, Mohamed Salem

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Title:	MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)
Authors:	La téléphonie mobile n’a jamais arrêté de se développer depuis ses premières apparitions de l’analogie jusqu’à arriver progressivement à passer aux réseaux « tout-IP » de la quatrième génération (4G). L’opération de propagation de la couverture se réalise selon des modèles empiriques qui permettent l’étude de performance de réseaux en termes d’affaiblissement trajectoire. Ces modèles ont l’aptitude à être améliorable pour les rendre adéquats pour les utilises dans toutes les milieux. Le présent travail présente une étude comparative de la méthode d’optimisation PSO (Particule Swarm Optimization : Essaim de particules), de modèles de propagation et les outils essentiels pour la planification et l’optimisation radio dans les réseaux mobiles. Le but essentiel est l’optimisation les modèles de propagation pour garantir une qualité d’accès pour tous aux services radio mobiles via le service 4G/LTE. La modélisation du problème et les résultats de l’implémentation au travers des mesures radio faites dans la ville de Tebessa, Algérie, ont été présentés. Il a été vérifié que les modèles de propagation étudiés prédits par l’approche de PSO permettent tous d’avoir des modèles optimisés fiables et permettant de prédire avec précision la propagation en environnement RF. Sid’elvadel, Mohamed Salem
Keywords:	modélisation, système dynamique no linéaire, électrocardiogramme, modélisation dynamique et réseaux de neurones MLP.
Issue Date:	22-Jun-2021
Abstract:	Un électrocardiogramme ou ECG est un examen médical courant permettant d'enregistrer l'activité cardiaque. Il est basé sur la mesure des courants électriques traversant l'organe à chacune de ses contractions.il est très important dans le domaine médical, car il est utilisé pour diagnostiquer les maladies du coeur .Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires, nous avons utilisé les cycles limites et les équations différentielles pour la modélisation de ce signal (ECG). Le but dans notre travail est l’obtention de la modélisation de signal ECG par model d’état et l’identification de réseau neuronale MLP qui est appliqué sur l’électrocardiogramme ECG.
URI:	http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6955
Appears in Collections:	3- Génie Electrique

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