MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)

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dc.contributor.author	Sid’elvadel, Mohamed Salem/ Encadre par Aouiche, Abdelaziz
dc.date.accessioned	2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.available	2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.issued	2021-06-22
dc.identifier.uri	http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6955
dc.description.abstract	Un électrocardiogramme ou ECG est un examen médical courant permettant d'enregistrer l'activité cardiaque. Il est basé sur la mesure des courants électriques traversant l'organe à chacune de ses contractions.il est très important dans le domaine médical, car il est utilisé pour diagnostiquer les maladies du coeur .Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires, nous avons utilisé les cycles limites et les équations différentielles pour la modélisation de ce signal (ECG). Le but dans notre travail est l’obtention de la modélisation de signal ECG par model d’état et l’identification de réseau neuronale MLP qui est appliqué sur l’électrocardiogramme ECG.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	modélisation, système dynamique no linéaire, électrocardiogramme, modélisation dynamique et réseaux de neurones MLP.	en_US
dc.title	MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	3- Génie Electrique

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