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dc.contributor.authorHaouam, amine zine eddine / Smaya, zakaria/ Encadre par Thelidjia, Tawfik
dc.date.accessioned2023-01-22T09:24:15Z
dc.date.available2023-01-22T09:24:15Z
dc.date.issued2021-06-12
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6961
dc.description.abstractLa surveillance des éléments des machines tournantes est une nécessitée industrielle pour la minimisation des couts de maintenance. Dans ce travail nous avons proposé une démarche pour le diagnostic automatique des défauts dans les roulements à billes. L’approche suggérée est basée sur deux étapes essentielles à savoir : le filtrage par l’analyse multi-résolution en ondelette et l’extraction des sources indépendantes basé sur l’analyse en composante indépendante. La technique proposée est appliquée sur des données réelles. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’approche proposée pour le diagnostic des défauts dans les roulements.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectAnalyse multi-résolution Analyse en composantes indépendantes (ACI), Diagnostic des défauts, Roulements à billes, Signaux vibratoires.en_US
dc.titleANALYSE EN COMPOSANTE INDEPENDANTE POUR LE DIAGNOSTIC DES DEFAUTS DANS LES ROULEMENTS A BILLESen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:3- Génie Electrique

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