Please use this identifier to cite or link to this item:
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/788
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | GATTAL, Hamza | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-01T09:55:04Z | - |
dc.date.available | 2021-12-01T09:55:04Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/788 | - |
dc.description.abstract | L’analyse des sentiments est une tâche de traitement du langage naturel qui a récemment attiré une attention croissante. Alors que d’importants travaux ont été dirigés vers l’analyse des sentiments du texte anglais, il y a une attention limitée dans la littérature vers le sentiment analytique de la langue arabe et plus particulièrement le dialecte algérien. Ce travail porte sur les diverses méthodes d’analyse des sentiments supervisées disponibles dans la littérature existante. En outre, ce travail présente l’étude comparative de différents algorithmes d’analyse de sentiment sur la base de la précision. | en_US |
dc.description.sponsorship | Hakim BENDJANNA | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Universite laarbi tebessi tebessa | en_US |
dc.subject | : تحليل المشاعر؛ اللغة العربية؛ اللهجة الجزائري | en_US |
dc.title | Opinion mining in social networks: Algerian dialect as case study | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | 3- إعلام آلي |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Memoire.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools