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dc.contributor.authorGATTAL, Hamza-
dc.date.accessioned2021-12-01T09:55:04Z-
dc.date.available2021-12-01T09:55:04Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/788-
dc.description.abstractL’analyse des sentiments est une tâche de traitement du langage naturel qui a récemment attiré une attention croissante. Alors que d’importants travaux ont été dirigés vers l’analyse des sentiments du texte anglais, il y a une attention limitée dans la littérature vers le sentiment analytique de la langue arabe et plus particulièrement le dialecte algérien. Ce travail porte sur les diverses méthodes d’analyse des sentiments supervisées disponibles dans la littérature existante. En outre, ce travail présente l’étude comparative de différents algorithmes d’analyse de sentiment sur la base de la précision.en_US
dc.description.sponsorshipHakim BENDJANNAen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subject: تحليل المشاعر؛ اللغة العربية؛ اللهجة الجزائريen_US
dc.titleOpinion mining in social networks: Algerian dialect as case studyen_US
dc.typeThesisen_US
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