Une méthode intelligente pour la détection et la classification des opinions

Abstract

La fouille d'opinion ou l'analyse des sentiments est un domaine qui étudie la polarité des opinions à partir de textes. C'est l'un des domaines de recherche actif à se focalise sur l'heure actuelle, et ce en raison de l'essor des médias sociaux, où il est devenu facile d'exprimer et d'échanger des opinions. A travers se support cependant, le problème demeure de savoir comment analyser et évaluer ces opinions. Vu que les analyses manuellement prennent du temps, voire est impossible, les chercheurs ont essayé le trouver des solutions qui aident à analyser ces opinions automatiquement et parmi ces solutions L'apprentissage profond. L'apprentissage profond joue un rôle important dans l'avancement de ces recherches. Dans ce travail, nous proposons un modèle d'apprentissage en profondeur basé sur des réseaux de neurones convolutifs pour analyser les opinions arabes à l'aide d'un ensemble de données d’opinion d’Hôtel, oùLes résultats ont atteint une précision de 66%.