Modélisation de la résistance au choc thermique d’un matériau fragile : céramique de type alumine (al2o3)

Abstract

Ce travail porte sur la modélisation de la résistance aux chocs thermiques d’un matériau fragile : les céramiques de type Alumine (Al2O3) par des réseaux de neurones artificiels. Considérant que les méthodes classiques sont très coûteuses en termes de mise en oeuvre expérimentale et nécessitent beaucoup de temps et en raison du chevauchement et de l’influence de nombreux paramètres qui doivent être contrôlés. Notre contribution est de modéliser de manière prédictive la résistance aux chocs thermiques de l’alumine dans les meilleurs délais et avec une grande efficacité. Nous avons utilisé des modèles de réseaux de neurones simples et hybrides. L’efficacité des réseaux utilisés a été testée à l’aide d’un ensemble de critères statistiques utilisés dans la littérature scientifique dans ce domaine, mais pour que les résultats prédictifs obtenus soient applicables, ils ont été comparés aux résultats expérimentaux. Il a été constaté dans cette étude que notre approche a un grand potentiel pour modéliser la relation entre le paramètre de résistance au choc thermique et les paramètres d’élaboration et physiques qui sont difficiles à modéliser à l’aide de modèles mathématiques. L’efficacité du modèle prédictif obtenu est convaincante. Ces travaux ouvrent des perspectives prometteuses pour le contrôle des paramètres affectant la résistance aux chocs thermiques des matériaux céramiques. Elle peut être généralisée et exploitée sur d’autres matériaux fragiles ayant des propriétés physiques similaires à l’alumine.