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dc.contributor.authorZaineb, Guelai-
dc.date.accessioned2021-12-02T10:45:38Z-
dc.date.available2021-12-02T10:45:38Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/821-
dc.description.abstractDans ce manuscrit, un système automatique pour l’identification de scripts à partir des images de documents est introduit. Le système proposé comprend deux étapes principales: l'extraction de caractéristiques et la classification (identification de script). Dans la première étape, des caractéristiques texturales basées sur les OBIFs sont extraites à partir des images de documents manuscrits et imprimés. Dans la deuxième étape, nous avons utilisé les machines à vecteurs de support pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend 10400 images de documents manuscrits et imprimés. Des résultats encourageants ont été enregistrés.en_US
dc.description.sponsorshipMr. Chawki Djeddien_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectالتعرف على نوع الكتابة، وثائق مكتوبة بخط، وثائق مطبوعة، آلة المتجه الداعم، مميزات الملمسen_US
dc.titleUne contribution pour la reconnaissance de scripts à partir de documents manuscrits et imprimésen_US
dc.typeThesisen_US
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