Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Parcourir par sujet ""Apprentissage Par Renforcement Profond Apprentissage profond Réseaux neuronaux artificiels""

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  • ABDELOUAHAD, Maroua / Khaoula, AMRANI / Encadré par KHEMAISSIA, Seddik (UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2024-06)
    "Ce mémoire vise à explorer l'application de l'apprentissage par renforcement profond (DRL) aux stratégies de trading algorithmique. Les principaux objectifs sont : Comprendre les Fondamentaux dans :  Chapitre 1 : ...