Résumé:
Notre thèse porte sur la réalisation d’un système du bruit de prévision et de détection des dysfonctionnements des moteurs à combustion grâce à l’analyse acoustique du bruit et identifier les problèmes potentiels au sein des moteurs à combustion en se basant sur l'analyse de leurs émissions sonores. Cette recherche s'appuie sur des techniques avancées d'acquisition et de traitement de données acoustiques, ainsi que sur des algorithmes d'intelligence artificielle pour élaborer un outil de diagnostic précis et fiable. L'objectif principal de ce mémoire est de contribuer à l'amélioration de la maintenance préventive et à la réduction des pannes coûteuses, tout en renforçant la sécurité et la performance des moteurs à combustion.
C’est pourquoi nous avons créé un système expert pour nous aider à résoudre les problèmes de moteur, à les prévoir et à les détecter avant qu’ils ne surviennent.
