Résumé:
Ce mémoire s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance des gestes qui est d’une importance marquée dans la recherche. Cette étude est focalisée précisément sur la reconnaissance des gestes de la main et l’interprétation des signes de ces gestes. L’approche proposée est composée en deux grandes étapes principales : La première consiste en l’acquisition de l’image de geste via une web cam en temp réel. Pour assurer la précision dans cette étape on utilise la méthode de détection de zones d’intérêts, qui est la segmentation d’images. La deuxième consiste en la reconnaissance du geste en utilisant deux algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire des caractéristiques et enfin le classificateur pour déterminer le geste.
