University of Tebessa

Approche basée sur l’intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer en image histopathologique

Show simple item record

dc.contributor.author BOUALLAG, Yahia
dc.date.accessioned 2023-12-07T10:09:55Z
dc.date.available 2023-12-07T10:09:55Z
dc.date.issued 2023-06-07
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/10953
dc.description.abstract La phase de diagnostic revêt une importance primordiale dans le domaine médical, car l'ensemble du processus de traitement repose sur cette étape cruciale. Les maladies oncologiques, telles que le cancer du sein, requièrent une étude anatomopathologique précise, accompagnée d'examens tels que la biopsie. Cependant, l'inconvénient majeur de cette méthode réside dans la perte de temps et d'efforts liée au traitement manuel des résultats obtenus, ce qui a une influence néfaste sur l'étape de traitement. Le but de notre étude est de développer une approche visant à accélérer et améliorer la précision du processus de classification des images histopathologiques du cancer du sein colorées avec Hématoxyline & Eosine. Pour atteindre cet objectif, nous utilisons des réseaux de neurones convolutionnels et l'apprentissage par transfert. Les résultats obtenus grâce à cette méthode ont démontré une précision remarquable de 96% pour notre modèle. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa en_US
dc.subject Approche basée, l’intelligence artificielle , le diagnostic , cancer, image histopathologique en_US
dc.title Approche basée sur l’intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer en image histopathologique en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Context