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dc.contributor.author |
HAMAIDIA, Dhia Errahmane |
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dc.date.accessioned |
2023-12-12T08:59:26Z |
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dc.date.available |
2023-12-12T08:59:26Z |
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dc.date.issued |
2023-06-07 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/10966 |
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dc.description.abstract |
L'Internet des Véhicules (IoV) représente une évolution des réseaux de véhicules ad hoc traditionnels (VANET) grâce à l'intégration des technologies de l'Internet des Objets (IdO) dans les véhicules. Cette convergence crée des véhicules connectés intelligents qui bénéficient de nouvelles fonctionnalités. L'architecture IoV associée au paradigme de contrôle par logiciel (SDN) se distingue des réseaux VANET traditionnels en offrant une flexibilité, une vitesse, une fiabilité et une évolutivité améliorées.Dans ce contexte, notre travail propose une architecture Edge Computing pour exploiter les fonctionnalités avancées des réseaux de nouvelle génération dans le domaine de l'Internet des Véhicules. En adoptant des stratégies de routage dynamique IoV basées sur SDN, notre conception vise à optimiser le transfert de données via le protocole OpenFlow, ce qui améliore la vitesse et la stabilité globales des systèmes IoV. Cette approche favorise une gestion plus efficace du trafic routier et une meilleure utilisation des ressources du réseau.Les résultats de notre recherche contribueront à améliorer les performances et l'efficacité des systèmes IoV, en particulier dans la gestion du trafic et l'optimisation des ressources. Notre travail offre ainsi de nouvelles perspectives pour répondre aux besoins croissants des véhicules connectés en termes de connectivité, de sécurité et de services avancés. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa |
en_US |
dc.subject |
Une architecture, Computing basée, les réseaux 5G, améliorer l’internet , véhicules (IOV) |
en_US |
dc.title |
Une architecture Edge Computing basée sur les réseaux 5G pour améliorer l’internet des véhicules (IOV) |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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