Résumé:
La région de Tébessa jouit d'une grande réputation dans les domaines de la géologie et de l'exploitation minière. Au sein de son territoire se trouvent deux gisements de fer (Ouenza, Boukhadra) et un gisement de phosphate (Bir El Ater) qui sont en cours d’exploitation, témoignant de la richesse de ses ressources naturelles. De nombreuses études ont été initiées dans le but d'analyser la structure géologique et les opportunités minières de cette région. Toutefois, il est à noter que très peu d'entre elles ont employé les méthodes et techniques géophysiques pour la cartographie géologique et la découverte de nouvelles zones propices à l'exploration minière.
Cette thèse aborde deux principaux thèmes. La première partie de cette étude s'appuie sur une approche gravimétrique pour approfondir notre compréhension sur la géologie et la tectonique de la région. Cela implique l'identification des structures profondes, la caractérisation du cadre structural, ainsi que l'ex-ploration des réponses gravimétriques des structures diapiriques et des fossés d'effondrement. Cette re-cherche a abouti à la découverte de nouvelles informations significatives, dont la mise en évidence du graben de Méskiana, et ont également contribué à une meilleure compréhension des mécanismes de formation et de l'origine des grabens dans cette région.
La seconde partie de la thèse se focalise sur l'intégration de données géophysiques, de télédétection avancée, et de techniques d'intelligence artificielle afin de réaliser une cartographie prédictive des res-sources minérales dans la zone des diapirs ainsi que dans les zones environnantes. Nous avons utilisé les données gravimétriques et aéromagnétiques pour analyser les linéaments structuraux et identifier les zones de cisaillement propices à la circulation des fluides minéralisateurs. Parallèlement, les données de télédétection nous ont permis d'effectuer une cartographie lithologique précise et de détecter les zones d'altération hydrothermale. En complément, nous avons développé un modèle d'apprentissage automa-tique pour générer des cartes du potentiel minéral. Cette étude a permis d'identifier des zones à fort po-tentiel minéral, ouvrant ainsi la voie à une approche novatrice dans le domaine de l'exploration minière.
