Optimisation des paramètres de chargement et transport par la méthode MCDM

Abstract

Résumé

Cette étude présente l’application de la théorie de la hiérarchie analytique floue (AHP floue) et de la théorie de la file d’attente pour optimiser les processus de chargement et de transport dans la mine de fer d’Ouenza à Tébessa, en Algérie. La mine fait face à d’importants défis opérationnels, notamment des temps d’attente élevés pour les camions et les pelles, des inefficacités et des coûts opérationnels accrus. Fuzzy AHP est utilisé pour évaluer et hiérarchiser divers critères de performance tels que le temps d’attente des camions, le temps d’attente des pelles, la productivité du site et l’organisation du travail. En intégrant la logique floue avec AHP, la méthode gère efficacement l’incertitude et l’imprécision inhérentes aux processus décisionnels complexes. De plus, la théorie de la file d’attente est utilisée pour modéliser et analyser le flux de camions et de pelles, identifier les goulots d’étranglement et proposer des stratégies pour réduire les temps d’attente et améliorer l’efficacité globale du site. L’application combinée de l’AHP flou et de la théorie de la file d’attente fournit un cadre solide pour prendre des décisions éclairées et précises afin d’améliorer l’efficacité et la rentabilité des opérations minières.. Abstract study presents the application of the fuzzy Analytic Hierarchy Process (fuzzy AHP) and queuing theory to optimize the loading and transportation processes in the Ouenza iron mine in Tébessa, Algeria. The mine faces significant operational challenges, including high waiting times for trucks and shovels, inefficiencies, and increased operational costs. Fuzzy AHP is employed to evaluate and prioritize various performance criteria such as truck waiting time, shovel waiting time, site productivity, and work organization. By integrating fuzzy logic with AHP, the method effectively handles the uncertainty and imprecision inherent in complex decision-making processes. Additionally, queuing theory is utilized to model and analyze the flow of trucks and shovels, identifying bottlenecks and proposing strategies to reduce waiting times and improve overall site efficiency. The combined application of fuzzy AHP and queuing theory provides a robust framework for making informed and precise decisions to enhance the efficiency and profitability of mining operations.. ملخص

تقدم هذه الدراسة تطبيق عملية التحليل الهرمي الضبابي (fuzzy AHP) ونظرية الطوابير لتحسين عمليات التحميل والنقل في منجم الحديد في ونزة، تبسة، الجزائر. يواجه المنجم تحديات تشغيلية كبيرة، بما في ذلك فترات الانتظار الطويلة للشاحنات والجرافات، عدم الكفاءة، وزيادة التكاليف التشغيلية. يتم استخدام عملية التحليل الهرمي الضبابي لتقييم وترتيب معايير الأداء المختلفة مثل وقت انتظار الشاحنات، وقت انتظار الجرافات، إنتاجية الموقع، وتنظيم العمل. من خلال دمج المنطق الضبابي مع التحليل الهرمي، تتعامل الطريقة بفعالية مع عدم اليقين والغموض المتأصلين في عمليات اتخاذ القرار المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام نظرية الطوابير لنمذجة وتحليل تدفق الشاحنات والجرافات، وتحديد الاختناقات واقتراح استراتيجيات لتقليل فترات الانتظار وتحسين الكفاءة العامة للموقع. يوفر التطبيق المشترك لعملية التحليل الهرمي الضبابي ونظرية الطوابير إطار عمل قوي لاتخاذ قرارات مستنيرة ودقيقة لتعزيز كفاءة وربحية العمليات التعدينية.