جودة المعلومات الالكترونية المولدة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي Chat GPT التوليدي من وجهة نظر أساتذة علوم المكتبات والمعلومات بجامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي -تبسة

Abstract

تمثل المعلومات الإلكترونية دورًا محوريًا في عصرنا الحالي، إذ تتيح الوصول السريع والدقيق إلى البيانات والمعرفة عبر الإنترنت والتقنيات الرقمية، مما يعزز الكفاءة والشفافية في عملية اتخاذ القرارات وتحليل البيانات الكبيرة. تلعب المعلومات الإلكترونية دورًا هامًا في المجالات العلمية والبحثية، حيث تسهم في تبادل المعرفة والأفكار بين العلماء والباحثين بسرعة وكفاءة. ومن ناحية أخرى، يشكل الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحولًا نوعيًا في كيفية تفاعل البشر مع التكنولوجيا، وذلك من خلال قدرته على إنتاج محتوى جديد بذكاء. رغم فوائد هذه التقنيات، تبرز تحديات كبيرة تتعلق بأمن البيانات وحماية الخصوصية، مما يستدعي تطوير تقنيات وإجراءات قوية لضمان جودة المعلومات واستخدامها بشكل آمن وموثوق. تتضح أهمية هذه الجوانب من خلال الحاجة إلى معايير وسياسات واضحة لضمان جودة المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوفير التدريب والدعم المناسبين للأكاديميين لتبني هذه التقنيات بفعالية في التعليم والبحث. من أهم النتائج المتوصل إليها بعد تحليل استمارة الاستبانة ما يلي: تتجلى أهمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في أعمال الأكاديميين، رغم التحديات التي قد تواجه بعض الأفراد في الاستفادة الكاملة من فوائدها، مما يستدعي توفير الدعم والتدريب المناسب. يُقدّر الأكاديميون القيمة المضافة لتطبيقات التكنولوجيا في العمل الأكاديمي، حيث تسهم في تحسين الكفاءة وجودة الأبحاث والتعليم. تنوع العوامل المؤثرة على استخدام التكنولوجيا في العمل الأكاديمي يشير إلى أهمية تلبية احتياجات الأفراد المختلفة وتقديم الدعم الملائم. تواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم تحديات عديدة تتطلب استراتيجيات شاملة للتغلب عليها. هناك فهم واسع لمفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT) وتباين في مواقف الأفراد بشأن فعاليته في تقييم جودة المعلومات. استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال الأكاديمية يظهر المرونة والفعالية التي توفرها في مجال البحث والتعليم. تباين ثقة الأفراد بدقة المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي يستدعي مزيدًا من التطوير لزيادة الثقة في هذه التقنيات. جميع أفراد العينة يرون ضرورة وجود معايير لضمان جودة المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعكس الحاجة الملحة لتطوير سياسات وإرشادات في هذا الصدد. على الرغم من الثقة الكبيرة في إجراءات التحقق من جودة ودقة المعلومات المولدة، إلا أن هناك أساتذة يعبرون عن شكوكهم، مما يستدعي تطوير آليات تحقق لتلبية تطلعات الجميع. يعتقد أساتذة علم المكتبات والمعلومات أن إجراءات التحقق من الجودة والدقة تُطبق على المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يظهر ثقة في الخبرات المتاحة خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، ولكنهم يعبرون عن شكوك بقدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم معلومات دقيقة. الحاجة إلى تطوير تقنيات أفضل لضمان جودة المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تبرز بشكل واضح، مما يشير إلى الطلب المتزايد على ضمانات الجودة. يواجه أساتذة علم المكتبات والمعلومات تحديات في تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT، مع القلق بشأن انتشار المعلومات الزائفة وعدم القدرة على التحكم في استخدام التكنولوجيا. تعتمد موثوقية المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على تطوير استراتيجيات لضمان جودتها وبناء الثقة. تطبيق إجراءات أمنية وخصوصية لضمان جودة المعلومات المولدة عبر التقنية الذكية يُعد أمرًا ضروريًا. يتطلب الحصول على معلومات ذات جودة تدريبًا جيدًا وتبادل المعرفة مع الزملاء والاستشارة مع الخبراء. الحلول الرئيسية لاستخدام التكنولوجيا الذكية تشمل التدريب المستمر وإعداد دورات تدريبية. تشمل اقتراحات الحصول على معلومات إلكترونية ذات جودة تطوير آليات التحقق والتقييم، وتعزيز الشفافية والمساءلة، وتعزيز التعليم والتوعية، وتعزيز التعاون البيني، وتعزيز البحث والتطوير. Abstract : Electronic information plays a pivotal role in our current era, providing rapid and precise access to data and knowledge through the internet and digital technologies, thereby enhancing efficiency and transparency in decision-making processes and big data analysis. Electronic information is also crucial in scientific and research fields, facilitating the swift and efficient exchange of knowledge and ideas among scientists and researchers. Furthermore, artificial intelligence (AI), especially generative AI, represents a significant shift in how humans interact with technology due to its ability to intelligently generate new content. Despite the benefits of these technologies, significant challenges related to data security and privacy arise, necessitating the development of robust techniques and measures to ensure the quality and secure use of information. The importance of these aspects is evident in the need for clear standards and policies to ensure the quality of AI-generated information, along with providing adequate training and support for academics to effectively adopt these technologies in education and research. Key findings from the questionnaire analysis are as follows: The importance of information and communication technology (ICT) in academic work is evident, despite challenges some individuals face in fully benefiting from it, necessitating the provision of appropriate support and training. Academics recognize the added value of technological applications in academic work, contributing to improved efficiency and quality in research and education. The diversity of factors affecting the use of technology in academic work highlights the importance of meeting individual needs and providing appropriate support. AI technologies in education face numerous challenges that require comprehensive strategies to overcome. There is widespread understanding of generative AI (ChatGPT), with varying opinions on its effectiveness in evaluating information quality. The use of AI technologies in academic work demonstrates the flexibility and effectiveness these technologies offer in research and education. Variations in trust levels regarding the accuracy of AI-generated information indicate the need for further development to increase confidence in these technologies. All respondents recognize the necessity of standards to ensure the quality of AI-generated information, reflecting an urgent need to develop relevant policies and guidelines. Although there is significant confidence in the quality and accuracy verification procedures for AI-generated information, some professors express doubts, necessitating the development of verification mechanisms to meet everyone's expectations. Library and information science professors believe that quality and accuracy verification procedures are applied to AI-generated information, showing confidence in the expertise available outside the scope of AI. However, they also express doubts about AI's ability to provide accurate information. The clear need for high-quality electronic information highlights the necessity for better techniques to ensure the quality of AI-generated information, indicating an increasing demand for quality assurances in this field. Library and information science professors face challenges in adopting generative AI technology like ChatGPT, with concerns about the spread of false information and the inability to control the use of technology. Ensuring the reliability of AI-generated information requires the development of strategies to guarantee its quality and build trust. Implementing security and privacy measures is essential to ensure the quality of information generated by smart technology. Obtaining high-quality information necessitates good training, knowledge exchange with colleagues, and consultation with experts. Continuous training and the preparation of training courses are key solutions for using smart technology. Suggestions for obtaining high-quality electronic information include developing verification and evaluation mechanisms, enhancing transparency and accountability, promoting education and awareness, fostering interdepartmental collaboration, and encouraging research and development