Résumé:
Aucun système industriel n'est parfait et la question de la fiabilité et de l'efficacité des systèmes d'énergie renouvelable à base de panneaux photovoltaïques est toujours d'actualité, car comme tous les systèmes industriels, ces systèmes peuvent connaître des pannes et des dysfonctionnements dans leur installation ou leur fonctionnement. Ainsi, il peut mal fonctionner ou se détériorer dans le temps, ce qui nécessite le développement d'un système de diagnostic dont l'objectif principal est de détecter et localiser les défauts et ainsi maintenir la production énergétique du système photovoltaïque.
Le travail de ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la détection et du diagnostic des défauts dans un système de panneau photovoltaïque. L'approche utilisée se base la reconnaissance des formes. La première étape consiste à l’extraction des paramètres statistique à partir des observations. Puis les séparateurs à vaste marge seront employés pour assurer la phase de classification. Les résultats montrent l’efficacité de l’approche proposée.
