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Introduction aux Probabilités et Statistique Descriptive

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dc.contributor.author Boukhalfa, El-hafsi
dc.date.accessioned 2024-12-08T08:38:15Z
dc.date.available 2024-12-08T08:38:15Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12221
dc.description.abstract Ce cours est destiné aux étudiants de première année mathématiques et informatique, nous  introduisons les notions fondamentales en probabilités et en séries statistiques à une variable Contenu de la matière :  Chapitre 1 : Notions de base et vocabulaire statistique  Concepts de base de la statistique (Population et individu, Variable (ou caractère))  Les tableaux statistiques : Cas de variables qualitatives (Représentation circulaire par des secteurs, Représentation en tuyaux d’orgue, Diagramme en bandes), cas de variables quantitatives (Le diagramme en bâtons, Histogramme, Polygone). Chapitre 2 : Représentation numérique des données  Les caractéristiques de tendance centrale ou de position (La Médiane, Les quartiles, Intervalle interquartile, Le mode, La moyenne arithmétique, La moyenne arithmétique pondérée, La moyenne géométrique, La moyenne harmonique, La moyenne quadratique).  Les caractéristiques de dispersion (L’étendu, L’écart type, L’écart absolue moyen, Le coefficient de variation). Chapitre3 : Calcul des probabilités  Analyse combinatoire : (Principe fondamental de l’analyse combinatoire, Arrangements, Permutations, Combinaisons).  Espace probabilisable : (Expérience aléatoire, Evénements élémentaires et composés, Réalisation d’un événement, Evénement incompatible, Système complet d’événement, Algèbre des événements, Espace probabilisable, Concept de probabilité).  Espace probabilisé : (Définitions, conséquence de la définition, probabilité conditionnelle, évènements indépendants, expériences indépendantes)  Construction d’une probabilité  Probabilités conditionnelles, indépendance et probabilités composées (Probabilités conditionnelles, Indépendance, Indépendance mutuelle, Probabilités composés, Formule de Bayes). Mode d’évaluation : Examen (60%) , contrôle continu (40%) Références  G. Calot, Cours de statistique descriptive, Dunod, Paris, 1973.  P. Bailly, Exercices corrigés de statistique descriptive, OPU Alger, 1993.  H. Hamdani, Statistique descriptive avec initiation aux méthodes d'analyse de l'information économique: exercices et corriges, OPU Alger, 2006.  K. Redjdal, Probabilités, OPU Alger, 2004 en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa en_US
dc.title Introduction aux Probabilités et Statistique Descriptive en_US
dc.type Other en_US


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