Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Amélioration des performances prédictive du modèle de Belghit et al

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dc.contributor.author FARES, Khaled
dc.date.accessioned 2022-02-01T08:09:55Z
dc.date.available 2022-02-01T08:09:55Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1354
dc.description.abstract L'étude des caractéristiques du pétrole brut et des hydrocarbures est très importante pour le développement de la production et de l'exploitation. Le laboratoire est la première source de ces données et peut être calculé à l'aide de l'équation de calcul et des liens expérimentaux à des degrés divers. Dans cette étude, le modèle de Pellegith (basé sur des équations arithmétiques pour l'analyse et la connaissance des propriétés du pétrole, du minerai et des hydrocarbures) a été amélioré en calculant un coefficient de correction (F) qui réduit le taux d'erreur absolu de l’enthalpie de vaporisation (ΔHvap). Les résultats de l'étude ont montré que le contenu de ces liens peut être développé et mis à jour en fonction des caractéristiques du pétrole brut et des hydrocarbures, réduisant ainsi le pourcentage d'erreur. en_US
dc.description.sponsorship Belghit Chafik en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject الاجزاء البترولية - انتالبي الحراري للتبخر – خوارزميات جينية – معامل التصحيح – الخط المطلق المتوسط en_US
dc.subject l’enthalpie de vaporisation (ΔHvap). - Algorithmes génétiques – facteur de correction (F) - l’erreur absolu moyenne. en_US
dc.subject Petroleum parts - Thermal inthalpy of evaporation - Genetic algorithms - Correlation coefficient - Absolute absolute line en_US
dc.title Amélioration des performances prédictive du modèle de Belghit et al en_US
dc.type Thesis en_US


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