Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa

Agent Ambiants pour les environmentssensible au contexte

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dc.contributor.author Ghassem, Sidi Aly
dc.contributor.author Benmedakhen, Slimane
dc.date.accessioned 2022-02-27T08:07:36Z
dc.date.available 2022-02-27T08:07:36Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1702
dc.description.abstract Les systèmes sensibles au contexte exigent la prise en compte du contexte pour rendre une réponse adapté aux utilisateurs, pour ce là, une représentation de l’information contextuelle est requise. Le développement de ce type de systèmes a besoin de l'intégration des technologies nouvelles dédiés aux environnements complexes, pour garantir des meilleures solutions. Dans ce sens, les systèmes multi-agents ambiants offrent des caractéristiques spéciales, qui les rendent appropriées pour le développement des systèmes ambiants sensible au contexte, telles que la réactivité, le raisonnement, l'autonomie et les aptitudes sociales. Dont l’objectif d’utiliser cette technique pour la prise en compte du contexte dans les environnements nomade sensible au contexte, tout d’abord, on a proposé dans ce mémoire, une approche à base d’agents ambiants dédiée aux smart-phones, qui se compose de plusieurs agents ambiants. Ses agents ambiants, agissent avec leurs environnement en utilisent les capacités des dispositifs pour arriver à offrir une aide objectif à l’utilisateur. On a aussi, utilisé AUML pour modéliser l’architecture de couches de notre approche. En fin, on a arrivé à implémenté un prototype de notre approche qui s’appelle «KHOCHO3I », en utilisant les technologies android studio et JADE-LEAP en_US
dc.description.sponsorship S.Bouragaa en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universite laarbi tebessi tebessa en_US
dc.subject سياق ,أنظمة حساسة للسياق، عميل حميط، نظم متعددة العمالء، منذجة AUML en_US
dc.subject Context, context awareness, environmental agents, AUML, multi agent system, environmental system. en_US
dc.subject Contexte, sensibilité au contexte, agents ambiants, AUML, système multi agent, système ambiant en_US
dc.title Agent Ambiants pour les environmentssensible au contexte en_US
dc.type Thesis en_US


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