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dc.contributor.author |
SLIMI, Hamda |
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dc.contributor.author |
MELLAB, Nora |
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dc.date.accessioned |
2022-02-27T08:11:10Z |
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dc.date.available |
2022-02-27T08:11:10Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1703 |
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dc.description.abstract |
Les volumes de données massifs (« Big Data ») engendrent une évolution
considérable des modèles technologiques, une évolution qui permet d’accéder à de
nouvelles opportunités.
Le Big Data représente certes une convenance significative, mais pose aussi des
défis spécifiques, ces derniers incluent la volumétrie et la variété des données.
Dans ce mémoire on a établi un état de l’art impliquant la majorité des travaux relatifs au
sujet de recherche « BIG DATA Mining » et on a montrée comment les big data ont
influencé les méthodes de data mining.
Enfin nous avons réalisé une architecture d’un service qui profite des ressource
cloud afin d’être en mesure d’effectuer des calculs intensifs qui sont nécessaire pour
extraire des connaissances des big data. |
en_US |
dc.description.sponsorship |
Derdour M. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Universite laarbi tebessi tebessa |
en_US |
dc.subject |
البیانات الكبیرة، استخراج البیاناتو تعدین البیانات الكبیر، مابریدیوس، كودا، ذاكرة رسم الخرائط، الحوسبة السحابیة. |
en_US |
dc.subject |
Big Data, Data Mining, Big Data Mining, MapReduce, Cuda, Memory Mapping, Cloud Computing. |
en_US |
dc.subject |
Big Data, Big Data, Data Mining, Big Data Mining, Map Reduce, Cuda, Memory Mapping, Cloud Computing. |
en_US |
dc.title |
Un Modèle Basé Data Mining Pour L’exploitation Du Big Data Dans Le Cloud Computing |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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