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dc.contributor.author |
SALHA, Saoussen |
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dc.contributor.author |
KAKICHE, Mayssa |
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dc.date.accessioned |
2022-02-27T08:16:19Z |
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dc.date.available |
2022-02-27T08:16:19Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1704 |
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dc.description.abstract |
La biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF). |
en_US |
dc.description.sponsorship |
L. LAIMECHE |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Universite laarbi tebessi tebessa |
en_US |
dc.subject |
Sécurité,Biométries,Empreintepalmaire,empreintedesarticulationsdesdoigts, Multi-modalité,Fusiondes données. |
en_US |
dc.subject |
Index term: Security, Biometrics,palmprint, Finger-Knuckle-Print, Multimodality,Data fusion |
en_US |
dc.title |
Combinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnes |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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