Reconnaissance hors ligne des chiffres manuscrite isolé (Base de donnée M.N.I.S.T)

Abstract

Un système de reconnaissance des chiffres manuscrits isolés est fondé sur les étapes suivantes prétraitements, l’extraction des caractéristiques et la classification, suivis éventuellement d’une phase de post-traitement. Dans ce travail, nous nous intéressons à deux modules: l’extraction des caractéristiques et la classification. Les caractéristiques peuvent être décrites comme un moyen permettant de distinguer un caractère d’une classe d’un autre caractère d’une autre classe. Alors, il est nécessaire de définir des caractéristiques significatives lors du développement. Dans notre cas, nous avons concentrez sur la combinaison de trois descripteurs : moments Zernike, l’histogramme HOG et filtre de Gabor. Ces caractéristiques sont fournis un taux de reconnaissance important en utilisant le classifieur KPPV.