Résumé:
Toutes les informations techniques, économiques, pratiques et culturelles sont
accessibles en temps réel, pour promouvoir l'activité des entreprises, Ce mémoire
traite la problématique de l'augmentation des données et la difficulté d'analyser ces
données. De ce fait, l'objectif principal de ce travail est d'utiliser de nouvelles
technologies Hadoop et MapReduce et à son utilisation dans un Cloud Computing.
Notre thème s’articule autour de plusieurs axes (OLAP, DW, Hadoop, MapReduce,
Cloud Computing). Nous avons exploité un entrepôt de données sous Hive pour
effectuer des requêtes décisionnelles afin de construire un Cube en utilisant plusieurs
dimensions.
Nous avons aussi comparé les résultats des temps de construction de cube OLAP en
différent environnements de différentes tailles d’entrepôts de données selon différent
requêtes de construction de cube OLAP.