Résumé:
La médecine basée sur les preuves ou médecine factuelle et devenue actuellement
un thème de recherche de haute importance pour les médecins vue les avantages qu’elle
offre.
L’informatisation de l’EBM est concentrée uniquement sur la construction des
bases de données comportent les articles aident la société médicale a lire et extraire les
connaissances dans ont besoins.
Malgré , l’évolution rapide des données vers les Big Data , l’EBM n’a pas profité
de cette évolution pour construire et proposer des études (Théoriques et Pratique ) pour
le soin du patient .
C’est pour cela dans notre travail de fin d’étude , nous proposons une approche
théorique d’intégration Big Data et EBM pour arriver a des diagnostics et traitements
optimaux pour les patients en intégrant tous les acteurs .
Pour démarche et objectif, le présent manuscrit comporte quatre chapitres.
Chapitre 1 : Définition de BigData et traitement des donnée non structuré avec
NOQGL.
Chapitre 2 : Définition d’ EBM et les outiles de fouille de donnée avec comparaison
des algorithmes les plus utilisé dans le domaine médical
Chapitre 3 : Des propositions sur les milieux de travails
Chapitre 4 : Définition sur les outilles utilisé pour Cloudera- Weka –algorithme knn