Architecture Réseau Basée sur Big Data pour EBM

Abstract

La médecine basée sur les preuves ou médecine factuelle et devenue actuellement un thème de recherche de haute importance pour les médecins vue les avantages qu’elle offre. L’informatisation de l’EBM est concentrée uniquement sur la construction des bases de données comportent les articles aident la société médicale a lire et extraire les connaissances dans ont besoins. Malgré , l’évolution rapide des données vers les Big Data , l’EBM n’a pas profité de cette évolution pour construire et proposer des études (Théoriques et Pratique ) pour le soin du patient . C’est pour cela dans notre travail de fin d’étude , nous proposons une approche théorique d’intégration Big Data et EBM pour arriver a des diagnostics et traitements optimaux pour les patients en intégrant tous les acteurs . Pour démarche et objectif, le présent manuscrit comporte quatre chapitres. Chapitre 1 : Définition de BigData et traitement des donnée non structuré avec NOQGL. Chapitre 2 : Définition d’ EBM et les outiles de fouille de donnée avec comparaison des algorithmes les plus utilisé dans le domaine médical Chapitre 3 : Des propositions sur les milieux de travails Chapitre 4 : Définition sur les outilles utilisé pour Cloudera- Weka –algorithme knn